کتاب اصطلاح شناسی یادگیری ماشین

مفاهیم، تعاریف و کاربردها

با تمرکز بر تصویربرداری پزشکی 

کتاب حاضر با هدف تبیین، تعریف، طبقه بندی و یکپارچه سازی اصطلاحات رایج و تخصصی یادگیری ماشین تدوین شده است. این اثر می کوشد با ارائه تعاریفی روشن، دقیق و مبتنی بر ادبیات علمی معتبر، زمینه ای مناسب برای فهم عمیق تر مفاهیم بنیادی و پیشرفته این حوزه فراهم آورد. در این راستا، اصطلاحاتی نظیر یادگیری نظارت شده، یادگیری بدون نظارت، یادگیری نیمه نظارتی، یادگیری تقویتی، یادگیری عمیق، بیش برازش، کم برازش، اعتبارسنجی متقابل، تابع هزینه، تابع زیان، بهینه سازی، تنظیم گری، تعمیم پذیری تفسیرپذیری، توضیح پذیری، استخراج ویژگی، مهندسی ویژگی و انتخاب مدل، نه صرفًا به عنوان واژه هایی فنی، بلکه به مثابه اجزای یک زبان علمی پویا و ساختاریافته معرفی می شوند. درک صحیح این زبان برای هر دانش پژوه، مدرس، پژوهشگر و متخصصی که در این حوزه فعالیت می کند یا با آن در تعامل است، ضرورتی بنیادین دارد.

برای اطلاعات بیشتر پیشنهاد می‌کنیم فهرست و پیش گفتار کتاب را ملاحظه بفرمایید:

دانلود فهرست و نمونه متن کتاب:

.

ورود به صفحه اینستاگرام: